Suitable engineering
카메라를 통한 이미지 취득과 Stator 코일 불량검사를 위한 시스템으로 Stator 코일의 특성을 고려해 다양한 각도에서 이미지를 취득, 불량 형태와 유형이 정형적이지 않아 딥러닝이 가능한 검사 지원, 취득한 이미지를 비교하여 교차 검사가 가능합니다.
Current situation
현재 모터 품질검사 외 Stator 코일의 재검사를 위해 별도의 인력이 투입되고 있습니다. 이에 별도의 검사 및 분류장치를 적용하여 인력 투입 비용 절감 및 품질 비용을 절감하기 위한 시스템을 개발해 도입하였습니다.
System configuration
하나의 불량 유형에 대해 다양한 형태 혹은 형상의 불량이 존재하여 예측 불가한 불량에 대한 검사 능력이 필요하고 코일의 특성상 빛의 반사와 산란, 코일의 각도에 따라 불량 코일 이미지가 취득되지 않는 경우에 대한 대비 능력이 필요합니다. 이 비전검사를 실현하기 위해 딥러닝을 적용한 비전검사시스템을 적용하고 초기 학습 및 후행 학습을 통해 다양한 형태의 불량 유형에 대한 감지를 실현합니다.
Result screen
비전검사 실시 후 검사이력 기간별 조회가 가능하고 검사이력 기간별 양/불량 개수 표시, 검사 이력 상세조회가 가능합니다.
